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| von ChRoM am 16.11.17 um 09:13 | ||
| Antwort auf: Warum ist "KI" eigentlich immer noch so doof? von Triggerhappy | ||
>Amazon: Weil Sie diesen Toaster gekauft haben, interessieren Sie sich garantiert auch für diesen Schnuller! Nein? Wie wäre es dann mit diesem Sonnenschirm? Auch nicht? Okay, dann hätte ich noch vier weitere Toaster für Sie im Angebot! Vielleicht brauchen Sie ja mehr als einen?
Nitpicking: Das sind alles keine Beispiele für echte KI. Das sind einfach nur Alogrithmen, die auf Basis unzureichender Daten öfter mal daneben liegen. Retargeting das nicht einbezieht, dass Du das Produkt schon gekauft hast. Produktvorschläge basierend auf dem Surfverhalten einer anderen Person am selben Rechner etc. etc. Da stehen aber immer noch Menschen dahinter, die den Algorithmus programmieren und finetunen. Wirklich "spannend" und beängstigend ist Machine Learning da, wo wir das System tun lassen und seine Entscheidungen am Ende nicht mehr nachvollziehen können. AlphaGo Zero hat so ein Stadium erreicht. Die haben dem Ding einfach nur die Spielregeln mitgegeben und gegen sich selbst spielen lassen. Das Ding war nach drei Tagen stärker als das System, das letztes Jahr unter großem medialen Wirbel den weltbesten Go-Spieler besiegt hatte. Dieses Vorgängersystem hatte man noch mit Daten "echter" Partien gefüttert. AlphaGo Zero hat diese frühere Version dann 100:0 geschlagen. Und alle menschlichen Spieler sowieso. Wenn man so ein System in kritischen Bereichen einsetzt und es dort Entscheidungen trifft, die wir nicht mehr nachvollziehen können... |
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